PL 2630 no YouTube: algoritmo de visibilidade e invisibilização na discussão sobre regulação das big techs de autoria dos diretores do DX João Guilherme, Ana Julia Bernardi e Tatiana Dourado apresentado por Ana Julia Bernardi no 14º Encontro ABCP que ocorreu em Salvador.

O artigo analisa os registros diários do ranqueamento de vídeos pelo algoritmo do YouTube entre 25 de abril de 2023 e 6 de fevereiro de 2024, o que totaliza 10 meses.

Para isto, usa como caso de estudo o projeto de lei 2630/20, que visava instituir a Lei Brasileira de Liberdade, Transparência e Responsabilidade na Internet, apelidada de “PL das Fake News”. 

O PL 2630 foi objeto de acentuada divergência e disputa de posicionamento protagonizados pela “Bancada da Bíblia” da Câmara dos Deputados e pelas big techs, principalmente Google e Meta, mas também Amazon, X, Spotify e Tik Tok. 

Assume-se, portanto, o caso do PL 2630 como relevante para melhor entender o modo como os algoritmos atuam para priorizar ou não a oferta de determinados conteúdos em detrimento de outros para usuários com diferentes padrões de uso desses sistemas.

A partir dessas análises, o artigo aponta que o viés algorítmico do YouTube favoreceu narrativas contrárias ao PL 2630, com grandes implicações para a regulação das big techs e a proteção da liberdade de expressão na internet, destacando a necessidade de maior atenção à influência dos algoritmos de recomendação e ranqueamento na formação de opinião pública em contextos legislativos controversos.

O artigo será publicado em uma edição futura da Brazilian Political Science Review e segue para avaliação da comissão da ABCP, podendo ser premiado como melhor artigo do Congresso.